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SUMMARY:ARIC Brown Bag: Insight: Neuromorphes Computing Teil 1
DESCRIPTION:Austausch und Einblicke in KI-Projekte – Praxisnah aus der Community\n\n\nNeuromorphe Prinzipien in der Entwicklung künstlicher Intelligenz – Diese Brown Bag Session gibt grundlegende Orientierung zum Thema Neuromorphes Computing und dessen Einflüsse auf KI; Was ist Neuromorphes Computing? Wo steht die Technologie? Was macht deren Prinzipien für KI-Anwendungen interessant? \n\n\nWichtige Information: Ab Januar 2026 findet Ihr unsere ARIC Brown Bag Ankündigungen auf Eventbrite. Ihr wollt nichts verpassen? Dann folgt uns über Eventbrite oder schaut regelmäßig auf unsere Website vorbei. \n\n\nDieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg\, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg
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SUMMARY:ARIC Brown Bag Session: Hire or Fire: Wer bleibt in der KI-Ära?
DESCRIPTION:Austausch und Einblicke in KI-Projekte – Praxisnah aus der Community\n\n\nIn KI-Projekten geht es längst nicht mehr nur um Technologie\, sondern um Entscheidungen über Menschen\, Rollen und Skills. \nIch teile Einblicke aus der Praxis und zeige\, wie man Veränderungen von Rollen einordnet\, Weiterentwicklung sinnvoll angeht und fundierte Entscheidungen für sich selbst und für Teams trifft. \n\n\nWichtige Information: Ab Januar 2026 findet Ihr unsere ARIC Brown Bag Ankündigungen auf Eventbrite. Ihr wollt nichts verpassen? Dann folgt uns über Eventbrite oder schaut regelmäßig auf unsere Website vorbei. \n\n\nDieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg\, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg
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SUMMARY:ARIC Insights: LLMs and Agentic Coding
DESCRIPTION:This session is part of the ARIC Insights series\, in which ARIC offers in-depth perspectives on current AI topics.\n\n\nBackground Large language models (LLMs) are increasingly being used not only as conversational systems but also as agents that can plan and execute tasks in pursuit of a defined goal. In software development\, this development is particularly visible: instead of merely generating code suggestions\, LLMs can write\, modify\, test\, and refactor code\, and interact with external tools and environments. \nThese capabilities lower the barrier to creating small\, task-specific applications\, accelerate prototyping\, and enable more individualized software solutions. At the same time\, they raise questions about how software development practices\, roles\, and quality standards may evolve. \n\n\nContent of the event The talk will begin with a brief conceptual framing of how large language models work and how tool integration enables agent-like behavior. Building on this foundation\, Pascal will discuss practical examples from software development and reflect on broader implications for the field. \n\n\nTopics include: \n\nA short conceptual overview of LLMs\, tool use\, and LLM-based agents\n\n\nThe spectrum of AI support in coding: from autocomplete to agentic workflows\n\n\nPractical experiences and observed limitations\n\n\nPossible implications for software engineering processes and roles\nOpen discussion and exchange of experiences\n\n\n\nTarget audience This session is primarily aimed at technically inclined participants and practitioners who are interested in the practical use of AI in software development. No programming knowledge is required\, but a general familiarity with technical concepts will be helpful. \n\n\nAbout the speaker Dr. Pascal Wichmann is AI Manager at ARIC and Head of AI at Caps & Collars \n\n\nThis event This session is part of the ARIC Insights series\, in which ARIC offers in-depth perspectives on current AI topics. The event will take place online and participation is free of charge. \n\n\nThe webinar will be conducted in English.
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