Wie die FDG-IT mittels künstlicher Intelligenz präzise Strahlungsvorhersagen für den Ernstfall ermöglicht.
Sicherheit in unterirdischen Verkehrswegen ist eine hochkomplexe und sicherheitskritische Aufgabe. Die FDG-IT hat sich dieser Herausforderung gestellt und untersucht, wie künstliche Intelligenz dabei helfen kann, die Strahlungsintensität bei Tunnelunfällen vorherzusagen.
Durch die Entwicklung und Validierung einer neuen digitalen Funktion konnte das Unternehmen sein Technologieportfolio entscheidend erweitern. In Zusammenarbeit mit dem EDIH Hamburg wurden wertvolle Erfahrungen mit datengesteuerten Methoden gesammelt und neue interne Kompetenzen im Bereich der digitalen Sicherheitstechnik aufgebaut. Dies stärkt nicht nur die Marktposition der FDG-IT gegenüber Infrastrukturbetreibern, sondern schafft auch das nötige Vertrauen in KI-gesteuerte Sicherheitslösungen.
Das Projekt auf einen Blick
- Kundentyp: KMU (Mittelstand)
- Branche: Sicherheitstechnik / IT-Dienstleistung
- Fokus: KI-gestützte Echtzeit-Vorhersagen in Krisenszenarien
- Partner: FDG-IT
Herausforderungen
Strahlungsunfälle in unterirdischen Tunneln stellen Rettungskräfte vor extreme Probleme. Die Umgebung ist beengt, und die Strahlung verhält sich aufgrund von Reflexionen, Abschirmungen und komplexen Luftzirkulationsmustern oft unvorhersehbar. Um sichere Rettungswege zu planen, benötigen Einsatzkräfte schnelle und präzise Vorhersagen.
Bestehende Überwachungssysteme sind jedoch oft kostspielig in der Wartung und für flächendeckende Tunnelnetze unpraktisch. Für ein KMU wie die FDG-IT ergab sich daraus eine massive Innovationslücke: Wie lassen sich vertrauenswürdige Echtzeit-Vorhersagen treffen, wenn nur wenige Messpunkte vorhanden sind und reale Unfalldaten für das Modelltraining nahezu fehlen? Die Entwicklung eines solchen Systems erforderte eine enge, kreative Zusammenarbeit zwischen Fachexperten, Datenwissenschaftlern und Rettungskräften, um trotz spärlicher Daten verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
Die Lösung
Im Rahmen eines Proof-of-Concept (PoC) wurde die technische Grundlage geschaffen, um aus rauschbehafteten und lückenhaften Daten verwertbare Vorhersagen zu generieren. Dabei lag der Fokus darauf, KI-Modelle unter realen Bedingungen zu trainieren und zu bewerten.
Die Unterstützung durch den EDIH Hamburg war dabei ein entscheidender Beschleuniger:
- Fachkundige Beratung: Unterstützung bei der Auswahl geeigneter KI-Methoden für sicherheitskritische Bereiche.
- Technische Infrastruktur: Bereitstellung eines professionellen Rahmens für das Prototyping.
- Risikominimierung: Effizienter Übergang vom theoretischen Konzept zum validierten Prototyp, wodurch Entwicklungskosten und -risiken für das KMU gesenkt wurden.
Dieser Erfolg legt den Grundstein für eine neue Generation von Sicherheitssystemen, die intelligenter, schneller und zugänglicher sind. Die FDG-IT beweist damit, dass KI einen wesentlichen Beitrag zum Schutz von Menschenleben leisten kann, indem sie in unsicheren Zeiten für Klarheit sorgt.
