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Eingebettete KI: Effizientere Deep Learning-Modelle erstellen

April 2 @ 15:00 - 18:00

Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle effizient auf eingebetteten Systemen und kleinen Geräten einsetzen können

Eingebettete KI hat viele Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie und in intelligenten Häusern. Ein Problem ist die Suche nach geeigneter eingebetteter Hardware für eine bestimmte Anwendung. Dieser Workshop vermittelt die Grundlagen der eingebetteten KI und zeigt Ihnen, wie Sie Modelle auf kleinen Hardware-Geräten anwenden können!


Was Sie erwarten können:

  • Einführung in eingebettete KI und ihre Anwendungen 🚀
  • Erfahren Sie mehr über entscheidungsrelevante Faktoren wie Genauigkeit, Kosten, Speicherplatz, Programmieraufwand und Stromverbrauch 🔍
  • Probieren Sie verschiedene Modelle in praktischen Übungen mit Colab aus. 🛠️

🗣️ Sprecher: Mohammad Ali Zamani – Senior Machine Learning Applied Scientist & Research Associate am HITeC, Universität Hamburg

🇬🇧 Sprache: Dieser Workshop wird in Englisch abgehalten.

Haftungsausschluss: Dieser Workshop wird von HITeC e.V. im Rahmen der EDIH Hamburg Initiative angeboten.

EDIH Hamburg Teil des Europäisches Zentrum für digitale Innovation (EDIH) Programm mit dem Ziel, kleine und mittlere Unternehmen (KMU), mittelständische Unternehmen sowie öffentliche Verwaltungen (PSO) in der Metropolregion Hamburg für die Herausforderungen von morgen zu rüsten. Die Anforderungen an kritische Infrastrukturen ändern sich ständig und neue Lösungen müssen evaluiert und implementiert werden – von allgemeinen Digitalisierungsthemen über Fragen der Cybersicherheit bis hin zu künstlicher Intelligenz, verteilten Infrastrukturen oder High-Performance Computing.